一.卷烟智能制造微专业简介
卷烟智能制造,是烟草行业深入贯彻落实党中央、国务院关于推进新型工业化决策部署的重要举措,是顺应新一轮科技革命和产业变革的必然选择,是推进烟草产业体系优化升级的重要组成。卷烟智能制造技术,将有效提升卷烟生产制造的数字化、网络化、智能化水平,有助于卷烟工业企业提升产品质量、生产效能及绿色生产水平,有利于降低生产及运营管理成本,更好服务和融入烟草行业高质量发展和现代化建设。卷烟智能制造以新一代数字技术与卷烟制造工艺深度融合为抓手,依托制造装备、产线、车间、工厂、供应链等载体,紧扣智能特征,形成多场景、全链条、多层次的智能场景,全面提升卷烟制造的数字化、网络化和智能化水平,打造虚实融合、数据驱动、动态优化、安全高效、绿色低碳的卷烟智能制造产业。
郑州轻工业大学烟草科学与工程学院开设卷烟智能制造微专业,旨在培养跨学科复合型人才,该微专业通过“理论+技术+场景”立体化培养模式,与郑州烟草研究院合作培养,助力学生掌握烟草智能制造核心技能,推动行业高质量与可持续发展。
二.培养目标简介
适应经济社会发展需求,坚持立德树人,培养具有社会主义核心价值观,具备智能制造工程基础知识及应用能力,能基于信息化前沿技术从事产品、装备和生产线的智能化设计制造、科技开发、应用研究、运行管理和经营销售等方面工作,能结合烟草科学与工程学科研究前沿和综合优势主动适应新技术、新业态、新模式、新产业发展等需求,具有创新精神和实践能力,德智体美劳全面发展的高素质学科交叉复合型人才。
三.课程设置与简介
卷烟智能制造微专业涵盖8门核心课程:卷烟智能制造导论、卷烟工艺学、卷烟机械、卷烟智能工厂设计、数字孪生、机器学习、现代控制系统与设计、传感器与智能检测技术,课程设置与简介详情见附件1。卷烟智能制造微专业课程体系通过“技术纵深+场景覆盖+产业对接”三维设计,培养能解决“工艺参数优化、智能装备运维、工厂系统集成”复杂工程问题的复合型人才。课程特色与衔接包含三个方面:
①技术闭环:从传感器数据采集→控制策略设计→AI决策优化→数字孪生验证,形成完整技术链;
②场景贯通:以智能工厂设计为总纲,串联工艺、装备、系统三大维度;
③产教融合:80%实践案例源自河南中烟、上海烟机等企业真实项目,课程考核直接对接行业认证(如西门子PLC工程师认证)。
课程设置:
课程名称 | 学分 | 学时数 | 考核 方式 | 开课 学期 | ||||
总学时 | 理论 | 实践 | 线上 | 线下 | ||||
卷烟智能制造导论 | 1 | 16 | 16 | 线下考试 | 春季 | |||
卷烟工艺学 | 2.5 | 40 | 40 | 线下考试 | 秋季 | |||
卷烟机械 | 2.5 | 40 | 32 | 8 | 线下考试 | 春季 | ||
卷烟智能工厂设计 | 2 | 32 | 28 | 4 | 实践项目 | 假期 | ||
数字孪生 | 2 | 32 | 24 | 8 | 实践项目 | 假期 | ||
机器学习 | 2 | 32 | 24 | 8 | 实践项目 | 假期 | ||
现代控制系统与设计 | 2 | 32 | 16 | 16 | 实践项目 | 假期 | ||
传感器与智能检测技术 | 2 | 32 | 26 | 6 | 线下考试 | 秋季 | ||
合计 | 16 | 256 | 206 | 50 |
课程简介:
1. 卷烟工艺学:聚焦烟草原料加工、配方设计及工艺优化,涵盖烟叶分级、复烤、制丝、加料加香、卷制成型等全流程技术,结合数据驱动调香与质量控制方法,培养烟草生产全链条工艺设计与创新能力。核心模块:烟叶打叶复烤工艺、烟叶制丝工艺、调香技术、质量管控等。
2. 卷烟机械:围绕高速卷接机组、智能包装设备等核心装备,教授机械结构优化、故障诊断与远程运维技术,强化智能传感器与工业物联网在设备状态监测中的应用。掌握高速卷烟装备的智能运维与优化技术,提升设备综合效率。
3. 卷烟智能工厂设计:基于数字孪生技术构建工厂虚拟模型,集成MES系统、AGV物流调度与能效管理模块,构建数字孪生驱动的柔性化工厂,实现产线布局优化、生产流程仿真及动态资源调度的优化配置,满足柔性化生产需求。
4. 数字孪生:通过虚拟映射物理工厂的实时数据,进行产线行为预测、工艺参数优化及异常工况模拟,支持卷烟生产从单机设备到整厂层级的全生命周期管理,实现物理工厂与虚拟模型的实时交互,支撑全生命周期管理。
5. 机器学习:重点讲解机器学习算法在烟丝质量检测、设备故障预测等场景的应用,结合深度学习模型开发烟支外观缺陷识别系统,提升生产自动化与决策智能化水平,推动烟草生产从自动化向智能化升级。
6. 现代控制系统与设计:覆盖PLC编程、运动控制与工业机器人协同控制技术,结合卷烟机高速同步控制案例,培养复杂机电系统集成与多目标控制策略设计能力,培养复杂机电系统集成与控制策略设计能力。
7. 传感器与智能检测技术:教授温度、湿度、压力等传感器在烟丝含水率监测、烟支重量检测等场景的应用,结合边缘计算实现数据实时处理与异常预警,保障生产过程稳定性与质量一致性。
8.卷烟智能制造导论:系统解析智能制造体系架构(如工业4.0、中国制造2025),结合烟草行业智能化升级案例,阐述智能装备、数字孪生、工业大数据等技术的融合路径,构建智能制造体系化认知,指导技术融合路径规划。
四.师资力量
学科团队由中原学者牵头,包括教授11人、博士生导师5人、硕士生导师20人。主要教学团队成员由烟草、电气、计算机等学院专家组成,并通过校企合作引入行业专家协同授课(包含郑州烟草研究院),教学团队成员详情见附件1。
五.招生对象及要求
(1)招生对象:
校内生源主要为本校烟草工程、机械、电气、自动化、计算机、软件工程等相关专业大二及以上学生(包含研究生);
企业学员主要为卷烟厂技术骨干(需具备2年以上工作经验)、烟机制造企业工程师。
(2)招生基本要求:(其他具体要求:见附件1)
专业学费:1744元/学年(收费标准按109元/学分,共16学分)。
专业证书:学生完成微专业培养方案的相应课程并达到学习要求,发放学校统一制作的微专业证书。
选拔方式:自主申报类同时需提供成绩单、学习规划书;校企推荐类由合作企业(如河南中烟)推荐优秀员工免笔试入学。
六. 教学安排
学期周期:采用2学期制(最长延至3学期);教学活动原则上安排在第4、5、6学期。
教学原则:采取单独编班形式组织教学,人数一般在30名范围内,确保小班化教学。一般安排在学校非主修时段授课,课程集中在晚上、周末或假期进行。除实践类课程外,可采用线上、线下、线上线下混合等多种形式开展教学。
七.招生咨询与报名
(1)招生咨询
报考卷烟智能制造微专业的同学们,请加入微专业咨询QQ群:895812853(申请加入时备注:专业+姓名)。此外,可通过电话形式联系招生负责人进行招生与报名咨询,招生负责人与专业负责人联系方式如下,敬请咨询。
招生负责人:张老师 联系电话:13271553803
专业负责人:安老师 联系电话:13676935216
(2)招生报名
报名时间:2025年9月1日至2025年9月18日(每学期正式上课前)。
提交材料:修读微专业报名表(附件2)、成绩单、学习规划书。
纸质版文件交至郑州轻工业大学(科学校区)烟草科学与工程学院五楼508卷烟智能制造创新中心办公室;电子版发至邮箱zhangkuan@zzuli.edu.cn(电子版命名规则:专业+姓名+材料名)
附件: